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Análisis Científico de Datos

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Análisis Científico de Datos

Llevando tus decisiones un paso adelante

El análisis de datos mediante Técnicas Actuariales ayuda a descubrir información valiosa del pasado que puede ser utilizada para tomar decisiones informadas en el presente y que permita conocer anticipadamente el futuro.

Pasado

Análisis Histórico de Datos

El análisis histórico mediante ciencia de datos implica la recopilación, procesamiento y análisis de grandes cantidades de información histórica utilizando técnicas de análisis estadístico.

El objetivo es identificar patrones, tendencias y eventos significativos en el pasado que puedan ayudar a comprender el presente y predecir el futuro.

Presente

Toma de decisiones

Al analizar y comprender los datos relevantes, las decisiones se basan en hechos, no en suposiciones o intuiciones.

Contribuimos a la toma de decisiones en cuanto a:

  • Identificar áreas de mejora y optimización en los procesos empresariales.
  • Identificar patrones y tendencias.
  • Descubrir nuevas oportunidades de negocio o mejorar productos y servicios existentes.
  • Reducción de costos al hacer un uso más eficiente de los recursos, mejorando así la rentabilidad.

Futuro

Modelos Predictivos

Es el elemento fundamental para la innovación y el progreso, en múltiples campos:

  • Finanzas: El análisis predictivo se utiliza para anticipar tendencias en los mercados financieros, identificación temprana de fraudes, riesgos crediticios y mejorar la gestión de riesgos.
  • Salud: Predecir enfermedades, identificar abuso, prevenir desviaciones y reducir costos de atención médica.
  • Seguridad: Cuantificar tasas de riesgo para siniestros, y mejorar las medidas de prevención.
  • Marketing: Identificar patrones de comportamiento del cliente y predecir las tendencias del mercado.
  • Recursos humanos: Seleccionar a los mejores candidatos para un puesto de trabajo, predecir el desempeño laboral y reducir la rotación de personal.
  • Manufactura: Permite predecir fallas en los equipos y maquinaria, identificar patrones de calidad y optimizar la producción.