Pasado
Análisis Histórico de Datos
El análisis histórico mediante ciencia de datos implica la recopilación, procesamiento y análisis de grandes cantidades de información histórica utilizando técnicas de análisis estadístico.
El objetivo es identificar patrones, tendencias y eventos significativos en el pasado que puedan ayudar a comprender el presente y predecir el futuro.
Presente
Toma de decisiones
Al analizar y comprender los datos relevantes, las decisiones se basan en hechos, no en suposiciones o intuiciones.
Contribuimos a la toma de decisiones en cuanto a:
- Identificar áreas de mejora y optimización en los procesos empresariales.
- Identificar patrones y tendencias.
- Descubrir nuevas oportunidades de negocio o mejorar productos y servicios existentes.
- Reducción de costos al hacer un uso más eficiente de los recursos, mejorando así la rentabilidad.
Futuro
Modelos Predictivos
Es el elemento fundamental para la innovación y el progreso, en múltiples campos:
- Finanzas: El análisis predictivo se utiliza para anticipar tendencias en los mercados financieros, identificación temprana de fraudes, riesgos crediticios y mejorar la gestión de riesgos.
- Salud: Predecir enfermedades, identificar abuso, prevenir desviaciones y reducir costos de atención médica.
- Seguridad: Cuantificar tasas de riesgo para siniestros, y mejorar las medidas de prevención.
- Marketing: Identificar patrones de comportamiento del cliente y predecir las tendencias del mercado.
- Recursos humanos: Seleccionar a los mejores candidatos para un puesto de trabajo, predecir el desempeño laboral y reducir la rotación de personal.
- Manufactura: Permite predecir fallas en los equipos y maquinaria, identificar patrones de calidad y optimizar la producción.